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title = 'Ingeniería en Ciencia y Analítica de Datos'
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Gestión e interpretación de grandes volúmenes de datos mediante procesos computacionales.
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# Contacto
# Objetivos
## General
Formar profesionistas con conocimientos en el área de ciencia y análisis de datos capaces de proponer soluciones al manejo, gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos con capacidades para diseñar y establecer modelos de análisis de estructuras, extracción de conocimiento, modelado y predicción que sirvan de apoyo a la toma de decisiones.
## Específicos
- Enseñar las capacidades de gestionar técnicas de almacenamiento para el almacenamiento de datos.
- Fomentar las habilidades para aplicar diferentes técnicas de modelado y visualización de datos.
- Capacitar en el uso de servicios en la nube que soporten aplicaciones de manejo de datos.
- Fomentar las habilidades para visualizar e interpretar volúmenes de datos en diferentes contextos de aplicación.
- Enseñar el desarrollo de modelos automáticos bajo diferentes escalas para el análisis de datos.
- Fomentar habilidades de liderazgo de proyectos Líderes de proyectos.
- Inculcar valores éticos y sociales en el uso de los conocimientos adquiridos.
# Programa
# Perfil de Ingreso
## Conocimientos
- La operación básica de una computadora.
- Conceptos básicos de geometría y trigonometría.
- Conceptos básicos de operaciones algebraicas, ecuaciones y precálculo.
- El entorno político, económico y social en la actualidad.
## Habilidades
- Toma de decisiones.
- Pensamiento creativo.
- Pensamiento crítico.
- Manejo de datos.
- Uso del lenguaje.
## Actitudes
- Interés y gusto por la aplicación de las matemáticas y la computación.
- Interés y gusto por la investigación tanto teórica como práctica.
- Interés y gusto para proponer e implementar soluciones.
- Para desarrollar trabajo académico, en forma cooperativa y participativa, dentro y fuera del aula de clases.
## Valores
- Respeto.
- Tolerancia.
- Honestidad.
- Responsabilidad.
- Lealtad.
# Perfil de Egreso
El Ingeniero/a en Ciencia y Analítica de Datos será capaz de transformar, gestionar, administrar e interpretar datos aplicando diferentes estrategias para la gestión eficiente de los datos que permita la toma de decisiones mediante procesos sistemáticos e innovadores así como proponer mecanismos para garantizar la seguridad de los mismos.
## Conocimientos
- Análisis y presentación de datos.
- Inteligencia artificial.
- Sistemas big data.
- Fundamentos en computación.
- Minería de datos.
- Privacidad, seguridad e integridad de los datos.
- Programación, estructuras de datos y algoritmos.
- Desarrollo y mantenimiento de software.
- Líneas de generación y aplicación del conocimiento relacionadas con la ciencia de datos.
## Habilidades
- Administración y gestión de datos.
- Pensamiento Crítico.
- Toma de decisiones.
- Trabajo colaborativo.
## Actitudes
- Liderazgo en equipos de trabajo multidisciplinarios.
- Perseverancia en la solución de problemas.
- Interés por mantenerse actualizado en temas de su área de trabajo.
- Afán de superación.
- Responsabilidad y ética en su desempeño profesional.
- Emprendedurismo e innovación.
- Conciencia de la realidad social y responsabilidad ecológica.
## Valores
- Responsabilidad.
- Honestidad.
- Puntualidad.
- Respeto.
- Humanismo.
- Tolerancia.
- Equidad.
- Lealtad.
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# Profesores del plan académico
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